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CCSST个人

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分析指数



分析指数优秀
86-100 A
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报告概况

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基本信息

姓名:

性别:

年龄:

星座:

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学历信息

职业证书

证书名称
职称级别
获得日期

关联企业查询

关联企业数量
关联企业注册资本金额
万元
担任股东数
担任法人数
担任高管数

婚姻状态

非银行贷款类申请记录

类型
数量

借贷记录

类型
数量
类型
数量
类型
数量
近1天
近7天
近14天
近21天
近30天
近90天
近180天
贷款机构数
还款成功笔数
还款成功总金额
交易失败笔数
交易失败总金额
提示:
1、数据为数值区间中的一个数值区间内的数值均有可能。如:贷款已结清机构数为9~14个指贷款已结清机构数为10、11、12、13中的一个数值。
2、贷款总机构数=消费金融类+网络贷款类+其他。其他包含信托、融资租赁、助贷等的总计。

法院案件

失信案件扫描

限制高消费信息

评分优化建议

优化信用使用习惯:                
● 定期检查个人信用报告,确保信息准确。如果发现错误或过时的信息,及时申请修改。                
● 避免高负债率,尽量保持信用卡的负债在授信额度的30%以下,以增加风险评分。

提升信用历史质量:                
● 持续按时还款,保持良好的信用记录。如果有逾期情况,尽早还清并尽可能保持记录的正面改善。              
● 尽量不要频繁申请信用卡或贷款,避免引发金融机构的风险关注。

多样化信用来源:                
● 尝试使用不同类型的信用工具(如房贷、车贷、信用卡等),增加信用多样性,这能优化个人信用报告的评分。

保障个人信息安全:                
● 保持个人信息的隐私性,避免信息泄露导致信用评分受到负面影响。定期查看大数据信用报告中的安全风险评估部分

报告说明

本报告的数据由用户本人明确授权后我们才向相关合法存有用户个人数据的机构调取本报告相关内容,本平台只做大数据的获取与分析,仅向用户个人展示参考。
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